Yoğunluk tahmini ne getirir?
Tahmin; sadece bir grafik değil, operasyonel kararlarınızın temelidir. kafeasist; verinin ham halini alır, işletmeniz için anlamlı bir plana dönüştürür.
Derin öğrenme ile tahmin
Haftanın günü, saat, mevsim ve geçmiş trendler gibi sinyalleri birleştirerek yoğunluğu önceden öngörür.
Gün ve saat bazlı kırılım
Önümüzdeki haftayı saatlik seviyede görün; pazartesi öğleden sonra mı, cumartesi akşamı mı yoğun olacak net biçimde önünüze gelir.
Vardiya önerisi
Tahmin edilen yoğunluğa göre kaç kişinin hangi saatte olmasının mantıklı olduğunu önerir, sezgiye değil veriye dayanırsınız.
Ürün hazırlığı
Hangi ürünlerin yoğun saatlerde öne çıkacağını görüp mutfak hazırlığını buna göre yaparsınız; bekleme süreleri düşer.
Maliyet kontrolü
Fazladan personel veya boşa ürün hazırlığı yapmazsınız. Sakin saatlerde kaynakları kısar, yoğun saatlerde güçlenirsiniz.
Öğrenerek iyileşen model
Model, her yeni satışla kendini günceller. İşletmeniz büyüdükçe, sezon değiştikçe tahminler de birlikte büyür.
Tahmin ekranı
Haftanızı önceden görün
Yapay zekâ; geçmiş haftalarınızı, sezonluk eğilimleri ve özel günleri değerlendirir. Önümüzdeki günler için tahmini ciroyu, adisyon sayısını ve yoğunluk saatlerini gösterir.
Haftalık ve saatlik yoğunluk tahmini
Tahmini ciro ve adisyon sayısı
Geçmiş ile karşılaştırmalı görünüm
Operasyonel plan
Veriye dayalı vardiya planlaması
Tahminleri işe yarayan bir plana dönüştürün. Hangi vardiyada kaç kişinin olacağı, hangi saatlerde masa çevrim hızının artacağı ve servisin nasıl organize edilmesi gerektiği açık olur.
Vardiya başına personel önerisi
Mutfak hazırlık ve stok kararları
Masa çevrimi ve servis planı
Tahmin etmeyin; öngörün
Vardiyayı, hazırlığı ve servisi geçmişten değil gelecekten gelen sinyallerle planlayın. Maliyet düşerken servis kalitesi korunsun.